Piacok és oddsok
Megfelelően jogosított adatforrásokból származó, időbélyegzett piacfigyelés és az elavult ajánlások felismerése.
A FOGADÁS AI egy fejlesztés alatt álló, adatvezérelt sportfogadási kutató- és döntéstámogató rendszer. Célja, hogy a mérkőzéseket, piacokat és oddsokat következetesen értékelje, az ajánlásokat megőrizze, és az eredményeket átláthatóvá tegye.
Privát használatra tervezett projekt. Jelenleg nem nyilvános fogadási szolgáltatás; nincs engedélyezett automatikus, valódi pénzes fogadásvégrehajtás.
Mit fogadjak ma?
Tervezett funkciók
Időbélyegzett oddsok ellenőrzése
TERVEZETTVisszakereshető döntési előzmények
CÉLFUNKCIÓValós és virtuális eredmények külön
CÉLFUNKCIÓA fejlesztés egyetlen rendszerben kapcsolja össze a kutatást, a modellezést, az ajánlások naplózását és a teljesítmény követését.
Megfelelően jogosított adatforrásokból származó, időbélyegzett piacfigyelés és az elavult ajánlások felismerése.
Valószínűségi becslések, várható érték, bizonytalanság és dokumentált döntési indokok. Ha nincs megfelelő lehetőség, a NO_BET is eredmény.
A kiadott AI-ajánlások és a felhasználó által ténylegesen rögzített fogadások elkülönített, visszakereshető nyilvántartása.
A folyamat tervezett célarchitektúra; az egyes integrációk és automatizmusok fejlesztés és bizonyítás alatt állnak.
Piacok, mérkőzések és ellenőrizhető oddsforrások.
Valószínűség, várható érték és kockázati szűrés.
Időponttal és forrással megőrzött ajánlási döntés.
Eredmények, naplózott tétek, időszaki mutatók.
A végleges FOGADÁS AI privát, telefonon és számítógépen használható alkalmazásként készül. A mindennapi nézetben nem a technikai háttér, hanem a döntések és az eredmények lesznek előtérben.
A projekt Google Drive, Google Sheets és Google Apps Script alapú komponenseket is használ, a fejlesztőkód GitHubon található. A Google API-hozzáférés és az egyes személyes adatok kezelésének pontos leírását az adatvédelmi tájékoztató tartalmazza majd a végleges konfiguráció alapján.
Adatvédelmi tájékoztató →Az AI-ajánlás nem garantált nyereség. A becsült és a realizált eredményt külön kell kezelni; a megfelelő adatminőség, elszámolás és hozzáférés-védelem alapkövetelmény.
Jelenleg privát kutatási és tesztprojekt. Ez a nyilvános oldal a rendszert és az adatkezelés alapelveit ismerteti.
Adatvédelmi információk →